Zwei Jahrzehnte im Finanzsektor haben mir gezeigt, wie Märkte sich tatsächlich verhalten — und wo Daten in strategischen Entscheidungen den Unterschied machen. Heute setze ich diese Erfahrung in der Modellentwicklung ein, mit Machine Learning und Python.

Mein Fokus liegt auf quantitativer Kapitalmarkt-Analytik, Zeitreihen- & Signalerkennung sowie Full-Stack-Webanwendungen: neue Modelle auf neuen Technologien, von Anfang an darauf ausgelegt, eine echte Fragestellung zu beantworten — nicht, im Backtest gut auszusehen.

Ich entwickle selten allein. Die enge Zusammenarbeit mit Domänenexperten — aus Bergbau, Digital Assets oder Kapitalmarkt — macht aus einem vielversprechenden Prototyp eine Lösung, die in der Praxis standhält und bis zur Kommerzialisierung reift.

Zwischen den Küsten Schleswig-Holsteins und dem Berliner Tech-Ökosystem baue ich produktionsreife Datensysteme — von ETL-Pipelines bis zu interaktiven Dashboards, mit Fokus auf Erklärbarkeit, Robustheit und wirtschaftlichem Nutzen.